Sử dụng machine learning và deep learning để tạo và phục vụ nội dung, Toutiao đã tạo ra một sản phẩm có mức độ tương tác tương tự như mạng xã hội.
Toutiao, một trong những sản phẩm chủ lực của Bytedance, có thể là ứng dụng lớn nhất mà bạn chưa từng nghe đến – nó giống như mọi nguồn cấp tin tức mà bạn đọc, YouTube, và TechMeme gộp lại.
Hơn 120 triệu người ở Trung Quốc sử dụng nó mỗi ngày. Tuy nhiên, điều thú vị nhất về Toutiao không phải là việc mọi người tiêu thụ nội dung đa dạng như vậy ở một nơi… mà là cách Toutiao phục vụ nó. Không cần bất kỳ đầu vào người dùng rõ ràng, đồ thị xã hội, hay lịch sử mua sản phẩm nào, Toutiao cung cấp nguồn cấp nội dung cá nhân hóa, chất lượng cao cho mỗi người dùng nhờ các thuật toán machine learning và deep learning.
Đi xa hơn việc chỉ phục vụ nội dung, các thuật toán của Toutiao còn tạo ra nội dung: Trong Thế vận hội 2016, một bot của Toutiao đã viết các tin tức gốc, xuất bản các câu chuyện về các sự kiện lớn nhanh hơn so với các hãng truyền thông truyền thống. Các bài viết do bot viết có tỷ lệ đọc (số lần đọc và số lần hiển thị) tương đương với các bài viết do con người viết với tốc độ chậm hơn và chi phí cao hơn.
Người dùng trung bình dành hơn 74 phút mỗi ngày trên Toutiao - nhiều hơn so với thời gian trung bình mà người dùng dành cho Facebook và gấp đôi thời gian họ dành cho Snapchat. Hơn một nửa thời gian đó được dành để xem video ngắn; điều này, cùng với hơn 10 tỷ lượt xem video mỗi ngày, khiến Toutiao trở thành "YouTube của Trung Quốc" (và tất nhiên, với tất cả các tính năng khác mà nó cung cấp).
Làm thế nào mà Toutiao đạt được điều này? Đặc biệt là khi không có các nền tảng tiêu dùng quy mô lớn như những gì các tập đoàn khổng lồ Trung Quốc Alibaba, Baidu, và Tencent đang điều hành?
Bài viết này khám phá cách Toutiao đạt được 120 triệu người dùng hoạt động hàng ngày. Toutiao không gán sự phát triển của mình cho bất kỳ yếu tố nào, mà là sự kết hợp giữa nhiều quyết định chiến lược và chiến thuật mà nó đã thực hiện từ khi ra mắt; đặc biệt là năm lợi thế chính, tất cả đều được tôi nêu rõ dưới đây. Và trong khi “siêu ứng dụng” không phổ biến ở Hoa Kỳ, tôi tin rằng có những bài học cụ thể trong trường hợp này có thể truyền cảm hứng cho những người khác khi xây dựng sản phẩm và nền tảng của riêng họ.
Toutiao ra mắt vào năm 2012. Ứng dụng sử dụng các thuật toán machine learning và deep learning để thu thập và hiển thị nội dung mà người dùng sẽ thấy thú vị nhất. Công nghệ nền tảng của Toutiao học về người dùng thông qua việc họ sử dụng – các cú nhấp, vuốt, thời gian dành cho mỗi bài viết, thời gian trong ngày người dùng đọc, tạm dừng, bình luận, tương tác với nội dung và vị trí – mà không yêu cầu bất kỳ đầu vào rõ ràng nào từ người dùng và không dựa trên đồ thị xã hội của họ. Hiện nay, mỗi người dùng được đo lường trên hàng triệu khía cạnh và kết quả là một nguồn cấp nội dung cá nhân hóa, toàn diện và chất lượng cao cho mỗi người dùng, mỗi khi họ mở ứng dụng.
Trong khi thời gian là yếu tố quan trọng đối với một startup, việc xây dựng một ứng dụng gây nghiện đòi hỏi sự nỗ lực có chủ đích. Thời gian ra mắt của Toutiao rất thuận lợi, nhưng việc khai thác thời điểm độc đáo này là có chủ đích. Toutiao ra mắt khi việc sử dụng điện thoại thông minh đang bùng nổ ở Trung Quốc: sự thâm nhập di động tăng từ gần như không có gì vào năm 2010 lên 65% vào năm 2014. Hơn nữa, nhiều nhà cung cấp nội dung lớn chưa phát triển ứng dụng di động hoặc trang web thân thiện với di động, có nghĩa là thông tin và giải trí thực sự tối ưu hóa cho di động là hiếm có. Vào giữa năm 2012, chỉ có sáu ứng dụng tin tức đáng kể trên nền tảng Android của Trung Quốc. Bốn trong số đó là mở rộng trực tiếp từ các cổng tin tức hiện có với tối ưu hóa di động hạn chế, và hai ứng dụng còn lại là các bộ tổng hợp chỉ dựa hoàn toàn vào đầu vào của biên tập viên để xác định những câu chuyện nào sẽ hiển thị. Hơn nữa, nhu cầu về nội dung (cả bài viết và video) của khán giả Trung Quốc chưa được đáp ứng bởi các mạng xã hội Trung Quốc như WeChat và Weibo. WeChat ra mắt như một ứng dụng nhắn tin và cho đến nay vẫn là một mạng xã hội khép kín (tức là chia sẻ/khoảnh khắc chỉ dành riêng cho bạn bè).
Toutiao bước vào khoảng trống này với một ứng dụng dễ sử dụng, cá nhân hóa, cung cấp thông tin và gây nghiện trên nền tảng di động. Ngay từ đầu, Toutiao cực kỳ dễ sử dụng – tất cả những gì cần làm là tải xuống. Không cần tạo tài khoản và mật khẩu, liên kết với mạng xã hội (trừ khi người dùng muốn), hoặc cung cấp thông tin về sở thích hay tùy chọn. Thiết kế đơn giản của ứng dụng cũng khiến nó trực quan để sử dụng mà không cần kiến thức trước đó hay hướng dẫn. Đối với bất kỳ ứng dụng nào, việc thúc đẩy sự tham gia ban đầu – chuyển từ lượt tải xuống sang người dùng hoạt động hàng ngày (DAUs) – là rất khó khăn. Thường có xu hướng mất người dùng ở mỗi bước của quá trình do cảm giác nản lòng, bối rối, hoặc khó chịu.
Tên của ứng dụng Jinri Toutiao (nghĩa là "tin tức hôm nay" trong tiếng Trung) và biểu tượng của ứng dụng rất dễ nhớ đối với người dùng, dẫn đến tăng trưởng người dùng xuất sắc. Đây cũng là lần đầu tiên nhiều bài báo tin tức được tổng hợp ở một nơi. Từ những ngày đầu tiên, Toutiao đã theo dõi thông tin về từng người dùng - các cú nhấp, vuốt, thời gian dành cho mỗi bài báo và vị trí để cung cấp năng lượng cho công cụ gợi ý mà chúng ta sẽ thảo luận sau trong bài viết. Một tháng sau khi ra mắt, Toutiao trở thành bộ tổng hợp tin tức cá nhân hóa cho nhiều người dùng của mình. Sản phẩm, duy nhất trong loại của mình và được thiết kế tinh tế vào thời điểm đó, đã dẫn đến sự tăng trưởng nhanh chóng. Họ đạt 1 triệu DAUs chỉ sau bốn tháng ra mắt. Toutiao đã cung cấp cho những người dùng Internet mới thứ gì đó để "làm" khi thời gian di động của họ vẫn chưa bị chiếm đoạt. Toutiao cập nhật ứng dụng gần như hàng tuần trong suốt năm đầu tiên, khi nó liên tục đổi mới, lặp lại và cải tiến các tính năng và thuật toán, và điều này dẫn đến việc giữ chân người dùng cải thiện theo thời gian.
Trong những năm sau đó, cạnh tranh về sự chú ý của người dùng trên di động sẽ tăng đáng kể – số lượng ứng dụng di động có sẵn ở Trung Quốc đã tăng gấp ba lần trong ba năm từ 2012 đến 2015. Nhưng lợi thế dẫn đầu sớm của Toutiao có nghĩa là, khi các đối thủ cạnh tranh đến, nó đã có một chỗ đứng quan trọng và có giá trị.
Bạn có thể có tất cả các thuật toán trên thế giới, nhưng nếu không có một sản phẩm gây nghiện thì sẽ không có dữ liệu, và nếu không có dữ liệu, không có thuật toán nào có thể làm cho hệ thống tốt hơn. Matt Turck đã viết về sức mạnh của mạng dữ liệu ở đây. Đơn giản mà nói, càng nhiều người dùng sử dụng sản phẩm của bạn, họ càng đóng góp nhiều dữ liệu. Càng có nhiều dữ liệu, sản phẩm của bạn càng thông minh. Sản phẩm càng thông minh (ví dụ: cá nhân hóa tốt hơn, gợi ý), nó càng phục vụ người dùng tốt hơn và họ càng có nhiều khả năng quay lại thường xuyên và đóng góp nhiều dữ liệu hơn – do đó tạo ra một chu kỳ tích cực.
Bằng cách xây dựng một sản phẩm gây nghiện, Toutiao tạo ra dữ liệu từ sự tham gia của người dùng. Dữ liệu này sau đó được chuyển vào các thuật toán của Toutiao, từ đó tiếp tục tinh chỉnh chất lượng của sản phẩm. Cuối cùng, công ty lên kế hoạch sử dụng chu kỳ tích cực này để tối ưu hóa mọi giai đoạn của những gì họ gọi là "vòng đời nội dung": tạo, biên tập, gợi ý và tương tác.
Từ khi phát minh ra ngôn ngữ viết, việc tạo nội dung đã là lĩnh vực độc quyền của con người. Toutiao muốn thay đổi điều đó. Họ bắt đầu với Xiaomingbot, một trí tuệ nhân tạo đã xuất bản hơn 8.000 câu chuyện trên nền tảng này cho đến nay. Nó ra mắt trong Thế vận hội 2016, nơi nó xuất bản các câu chuyện về các sự kiện lớn nhanh hơn (khoảng 2 giây sau khi sự kiện kết thúc) so với các hãng truyền thông truyền thống. Thật vậy, các bài báo do bot viết có tỷ lệ đọc (số lần đọc chia cho số lần hiển thị) tương đương với những bài viết do con người viết ở tốc độ chậm hơn và chi phí cao hơn trung bình.
Để đạt được điều này, Toutiao phải vượt qua một số thách thức kỹ thuật đáng kể:
Đầu tiên, viết các câu chuyện về kết quả của các trận đấu Olympic yêu cầu dữ liệu, và Toutiao đã lấy nó từ ba nguồn: [a] cập nhật điểm số thời gian thực từ tổ chức Olympic, [b] hình ảnh từ một công ty thu thập hình ảnh mà nó đã mua lại gần đây để tìm kiếm các phương tiện hình ảnh có liên quan, và [c] giám sát bình luận văn bản trực tiếp về trận đấu. Nó cũng bắt đầu với bốn môn thể thao — bóng bàn, tennis, cầu lông và bóng đá nữ — dễ dàng hơn để tóm tắt từ quan điểm kỹ thuật (bóng bàn, tennis và cầu lông là những trò chơi "theo lượt" và các quy tắc của các trò chơi này đơn giản hơn so với các môn thể thao khác. Truy cập độc quyền vào một nguồn dữ liệu chất lượng cao cho bóng đá nữ đã khiến môn thể thao thứ tư được bao phủ.)
Thứ hai, Toutiao phải tìm ra cách kết hợp dữ liệu từ ba nguồn này để đảm bảo một câu chuyện nội bộ nhất quán và có liên quan. Đây là một thách thức lớn hơn nhiều so với việc truy cập và giải thích dữ liệu ban đầu. Bất kỳ hình ảnh nào được chọn phải liên quan đến kết quả của sự kiện, và cũng phải phù hợp với những điểm quan trọng từ bình luận. Điều này, đến lượt mình, yêu cầu nhóm AI của Toutiao tích hợp các khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên với nhận dạng hình ảnh theo ngữ cảnh. Họ đã kết thúc với sự kết hợp giữa một đại diện ngữ pháp để tạo các mẫu câu chuyện, một thuật toán xếp hạng để chọn các câu có liên quan từ bình luận văn bản trực tiếp, và một thuật toán kết hợp hình ảnh-văn bản để gắn kết tất cả lại với nhau. Hệ thống cũng sử dụng các mạng nơron tích chập (CNN) để phân tích nội dung trong các hình ảnh ứng viên. Bằng cách đào tạo trên dữ liệu lịch sử, mô hình có thể chọn hình ảnh phù hợp nhất và hấp dẫn về mặt trực quan cho câu chuyện. Họ cũng sử dụng các thuật toán học sâu theo chuỗi (sequence-to-sequence deep learning) để tóm tắt các câu chuyện hiện có thành những điểm nổi bật hàng ngày và đề xuất các tiêu đề tốt hơn cho các bài báo. Hệ thống sử dụng các mạng nơron hồi quy (RNN) để tính toán các đại diện vector cho các câu và các vector câu này sau đó được đưa vào một mô hình xếp hạng để chọn các tóm tắt ngắn gọn cho mỗi bài báo.
Sản phẩm của những nỗ lực này – 450 câu chuyện được xuất bản với 500-1.000 từ trong Thế vận hội Rio – đã thành công vang dội. Chúng có tỷ lệ đọc (số lần đọc chia cho số lần hiển thị) ngang bằng với những bài viết do con người viết ở tốc độ chậm hơn và chi phí cao hơn. Toutiao đã mở rộng khả năng này vượt ra ngoài thể thao đến hơn 8.000 câu chuyện cho đến nay, và đang nỗ lực để khắc phục một số lỗ hổng kỹ thuật còn lại khiến các nhà văn con người vẫn còn nhận ra.
Một yếu tố chính tạo nên sự tham gia cho Toutiao trong những ngày đầu là "tin tức nhẹ" – các lĩnh vực như tin đồn về người nổi tiếng, văn hóa pop và các bài viết về lối sống. Điều này không phải là ngẫu nhiên. Trái ngược với tin tức chính thức, được phân phối bởi các nguồn tin tức lớn thuộc sở hữu nhà nước, nội dung nhẹ được phân phối khắp internet trên một loạt các trang web riêng lẻ. Tóm lại, không có nơi trung tâm nào để truy cập nội dung: người dùng tìm kiếm nó sẽ phải đầu tư thời gian đáng kể để truy cập các trang web khác nhau, và không có sự đảm bảo rằng họ đang nhận được thông tin thú vị nhất. Toutiao đã thay đổi điều đó. Bằng cách sở hữu, tập trung và tối ưu hóa việc phân phối, nó đã giảm thời gian mà một người dùng cần để tìm nội dung xuống gần bằng không, và tăng sự tin tưởng của họ rằng họ đang đọc những câu chuyện thú vị nhất. Điều này đã tạo ra giá trị thực cho người dùng.
Cốt lõi của việc biên tập nội dung là một vấn đề hai mặt: người biên tập phải tìm nội dung, ngoài việc phục vụ nó cho người dùng của mình. Việc đầu tiên yêu cầu truy cập các trang web, xác định các câu chuyện, và thu thập dữ liệu liên quan. Việc thứ hai yêu cầu liên tục cập nhật một kho trung tâm các câu chuyện, và tạo ra nhiều phiên bản cá nhân hóa nhất có thể. Cả hai đều là các nhiệm vụ đòi hỏi nhiều quy trình mà các thuật toán có một lợi thế rõ ràng so với con người. Cạnh tranh duy nhất đáng kể của Toutiao trong không gian này khi ra mắt là các cổng web nơi các biên tập viên con người xử lý công việc này, và việc Toutiao sử dụng các thuật toán đã mang lại cho nó một lợi thế lớn so với sự cạnh tranh thủ công.
Tốc độ mà hệ thống có thể làm những gì mà các biên tập viên con người phải mất nhiều thời gian hơn để hoàn thành đã chuyển đổi trực tiếp thành giá trị cho người dùng của Toutiao. Toutiao có thể thu thập nhiều nội dung hơn nhanh hơn và với chi phí thấp hơn, tạo ra một lợi thế lớn trong một lĩnh vực mà giá trị khách hàng được gắn trực tiếp với chất lượng nội dung, sự liên quan và tỷ lệ làm mới. Việc sử dụng các thuật toán cũng có nghĩa là mỗi người dùng có thể có hồ sơ dựa trên sở thích của riêng họ và được cập nhật liên tục – điều mà không một biên tập viên con người nào có đủ thời gian để làm.
Toutiao cũng sử dụng các thuật toán để xác định và lọc nội dung chất lượng thấp. Một nền tảng phân phối nội dung chỉ tốt khi nội dung mà nó phân phối tốt. Những ngày của nội dung sản xuất hàng loạt (ví dụ: báo chí, tạp chí) đã qua. Trong thế giới của Toutiao, nền tảng phân phối chỉ phục vụ những gì thú vị đối với người dùng của mình. Báo cáo sai và spam là những vấn đề lớn trong ngành truyền thông. Công nghệ nền tảng của Toutiao sử dụng một thuật toán phân loại văn bản để xác định xem một bài báo có phải là tin giả, sử dụng tiêu đề câu khách hay không đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng của Toutiao. Ở đây, Toutiao cũng dựa vào các người dùng để gắn cờ các bài báo giả và sử dụng các biên tập viên con người để phân xử các báo cáo tranh chấp.
Gợi ý nội dung là tính năng mà Toutiao nổi tiếng nhất, và là yếu tố mà nó nợ nhiều nhất sự thành công và uy tín của mình. Việc sử dụng các thuật toán machine learning và deep learning ở giai đoạn này của vòng đời nội dung là điều đã làm nổi bật Toutiao so với các đối thủ của mình, và là chìa khóa để thúc đẩy sự tăng trưởng và giữ chân người dùng liên tục.
Câu hỏi mà công cụ gợi ý cố gắng giải quyết rất đơn giản: đâu là một trăm bài viết mà nền tảng có thể gợi ý cho mỗi người dùng có khả năng dẫn đến sự tham gia liên tục nhất? Đây là một câu hỏi có hậu quả lớn – nhóm AI đã nhận ra rằng 100 tiêu đề là một ngưỡng giữ chân người dùng (người dùng không giữ chân lâu dài có xu hướng giảm mạnh sau khi thấy ~100 tiêu đề, tương tự như quy tắc “10 bạn bè” của Facebook). Đây cũng là một câu hỏi mà con người không phù hợp để trả lời: không một biên tập viên con người nào có thể thường xuyên và nhanh chóng xác định bộ tiêu đề tối ưu cho mỗi người dùng mới của ứng dụng.
Mặc dù câu hỏi có vẻ đơn giản, nhưng giải pháp lại phức tạp. Đối với mỗi người dùng mới, Toutiao kết hợp các tín hiệu từ ba lĩnh vực chính để tạo ra một nguồn cấp mà nó hy vọng là thú vị và sẽ đẩy người dùng qua ngưỡng 100 tiêu đề:
Các thuật toán nền tảng sau đó phải xác định sự kết hợp thống kê mạnh mẽ nhất giữa hồ sơ người dùng, hồ sơ nội dung của chính nó và ngữ cảnh, và nó phải làm điều này liên tục. Việc kết hợp này nhằm tối ưu hóa tỷ lệ phần trăm bài viết mà một người dùng đọc (nhấp vào) và tỷ lệ phần trăm bài viết mà một người dùng hoàn thành (được đo bằng thời gian dành cho trang). Khi một người dùng lần đầu tiên mở ứng dụng, hệ thống sử dụng dữ liệu cơ bản trong hồ sơ để thực hiện việc kết hợp: một người dùng ở Silicon Valley, ví dụ, có thể có khả năng cao hơn nhấp vào các bài viết về công nghệ. Hệ thống cũng đảm bảo hiển thị nhiều bài viết khác nhau để đánh giá sở thích/không thích – bằng cách làm như vậy, nó có thể giúp người dùng khám phá nội dung chưa từng biết đến trước đây và kiểm tra tiềm năng sở thích của họ. Theo thời gian, khi ứng dụng thu thập thông tin người dùng, những gợi ý này ngày càng được tinh chỉnh. Công cụ học nhanh – đối với hầu hết người dùng, nó mất chưa đến một ngày để thành công học sở thích của họ (được chỉ ra bởi tỷ lệ đọc 80%). Kết quả là mức độ giữ chân người dùng mạnh (>45%) tương tự như các mạng xã hội và một trong những ứng dụng có thời gian sử dụng mỗi người dùng lớn nhất thế giới.
Khi Toutiao phát triển, tương tác trên nền tảng đã trở nên ngày càng trung tâm đối với giá trị mà nó mang lại cho người dùng. Thay vì để người dùng tự tìm kiếm nhau, Toutiao sử dụng các thuật toán nền tảng để giúp tạo ra các kết nối có ý nghĩa. Không nơi nào điều này phù hợp hơn là tính năng hỏi đáp mới phát triển của nó, nơi nhóm AI được giao nhiệm vụ phát triển một công cụ kết hợp kết nối người đặt câu hỏi với người có thể trả lời họ. Toutiao gần đây đã xuất bản một bài báo cho hội nghị ACL (Hội nghị Xử lý ngôn ngữ tự nhiên) để giới thiệu kết quả này. Phương pháp “Trả lời câu hỏi có điều kiện với các cơ sở dữ liệu kiến thức lớn” của họ đạt độ chính xác 75,7% trên tập dữ liệu 108K câu hỏi, và vượt qua phương pháp hiện tại (tốt hơn so với các phương pháp Memory Network và LTG-CNN trên tập dữ liệu chuẩn) với biên độ 11,8%.
Công nghệ nền tảng của Toutiao không chỉ tạo ra trải nghiệm người dùng tốt hơn, mà còn giúp củng cố rào cản cạnh tranh của công ty. Nội dung và tương tác hấp dẫn hơn có nghĩa là người dùng sẽ dành nhiều thời gian hơn trên nền tảng, và càng dành nhiều thời gian trên nền tảng, việc sử dụng các thuật toán càng trở nên tốt hơn. Hệ thống càng thông minh, nó càng có thể phân phối nội dung tốt hơn – và càng thu hút nhiều người sáng tạo nội dung hơn. Điều này, đến lượt mình, thúc đẩy nhiều người dùng hơn đến nền tảng. Và do đó một hiệu ứng mạng dữ liệu mạnh mẽ ra đời - sức mạnh của hệ thống tăng theo cấp số nhân với quy mô của hệ thống. Có những đối thủ đã ra mắt kể từ đó (đặc biệt là sau khi thấy thành công của Toutiao), tuy nhiên họ đã gặp khó khăn trong việc đạt được độ chính xác và hiệu quả của công cụ gợi ý của Toutiao, dẫn đến sự phát triển nhanh chóng liên tục cho Toutiao.
Không hiếm khi thấy các ứng dụng cố gắng chuyển đổi từ việc chỉ là nền tảng tập hợp nội dung thành một điểm đến nội dung chính thức. Tuy nhiên, điều này cực kỳ thách thức từ góc độ chiến lược thương hiệu và sáng tạo để thực hiện thành công. Dưới đây là cách Toutiao đã làm được điều đó. Toutiao đã cung cấp hai lợi ích đáng kể cho những người đóng góp nội dung so với các nền tảng khác.
Khuyến khích mạnh mẽ thông qua chia sẻ doanh thu, cho phép người sáng tạo nội dung kiếm tiền từ rất sớm. Năm 2014, Toutiao đã triển khai các chương trình khuyến khích để thu hút nhiều người sáng tạo nội dung hơn đến với nền tảng của mình. Những chương trình này bao gồm từ việc cung cấp không gian làm việc, các công cụ hỗ trợ, đến đảm bảo thu nhập tối thiểu mỗi tháng nếu họ đạt được các cột mốc quan trọng nhất định (chẳng hạn như số lượng bài viết, tỷ lệ đọc). Ngoài ra, Toutiao cũng chia sẻ doanh thu thông qua việc kiếm tiền từ quảng cáo. Toutiao đã bắt đầu kiếm tiền từ quảng cáo kể từ năm 2014, điều này đã mở ra cơ hội chia sẻ doanh thu với những người đóng góp nội dung của họ.
Đây là chức năng đã giúp Toutiao khởi đầu, nhưng khi nền tảng phát triển, Toutiao đã chuyển mình thành một nền tảng sâu rộng hơn cho việc tạo ra nội dung, tiêu thụ nội dung, và kết nối người dùng. Hiện nay, Toutiao đang lưu trữ hơn 800.000 tài khoản Toutiaohao – các cơ quan truyền thông chuyên nghiệp, blogger, và những người có ảnh hưởng, họ sử dụng nền tảng này để chia sẻ bài viết, hình ảnh, và video với người dùng Toutiao. Nền tảng này còn có nhiều người dùng hơn chia sẻ các bài viết ngắn qua Wei Toutiao. Kết quả là một loạt nội dung đa dạng mà Toutiao hiện đang lưu trữ, từ tin tức đến chứng khoán, khoa học đến các mối quan hệ. Top 20 danh mục chỉ chiếm 60% nguồn cung nội dung và không có danh mục nào chiếm trên 10% nội dung.
Dưới đây là một ví dụ về sự đa dạng của nội dung mà người dùng có thể chọn (ảnh chụp màn hình chỉ hiển thị 40 trong số hơn 50 kênh mà người dùng có thể chọn):
Đối tượng lớn hơn và phù hợp hơn so với các nền tảng khác, điều này trực tiếp dẫn đến việc tăng cường sự hiện diện thương hiệu cho những người đóng góp nội dung. Gần như tất cả những người đóng góp đều tạo và phân phối nội dung trên tất cả các nền tảng. Nhưng đối với nhiều người đóng góp, họ có khả năng thu hút nhiều lưu lượng truy cập hơn từ Toutiao nhờ vào công cụ gợi ý mạnh mẽ của nền tảng này. Một ví dụ điển hình là "欢子TV" (Huanzi TV). Người sáng tạo này sản xuất các video ngắn về cuộc sống và phong tục của người dân ở vùng nông thôn Trung Quốc. Mỗi video của anh ta có trung bình 700.000 lượt xem, trong khi lượt xem trên tài khoản WeChat chính thức của anh ta chưa bằng 1/40 so với trên Toutiao. Toutiao đã giúp những người đóng góp nội dung nhỏ lẻ dễ dàng tiếp cận đối tượng khán giả mục tiêu của họ một cách liền mạch hơn so với bất kỳ nền tảng nào khác tại Trung Quốc.
Thay vì bám vào định dạng cốt lõi của họ (ví dụ: các bài viết dạng danh sách, nội dung dài và tin tức), Toutiao đã nhanh chóng mở rộng sang các định dạng khác khi dữ liệu cho thấy họ nên làm như vậy. Năm 2015, vào thời điểm mà hầu hết các nền tảng video ở Trung Quốc tập trung vào các video dài, Toutiao đã thêm khả năng video và bắt đầu hỗ trợ nội dung video ngắn PGC (nội dung do người dùng chuyên nghiệp tạo ra, thường từ 1-5 phút) trên nền tảng của mình. Toutiao đã quan sát thấy sự gia tăng nguồn cung video vào năm 2014 khi kết nối và cơ sở hạ tầng đã được cải thiện đáng kể. Ngoài ra, Toutiao đã triển khai một số chương trình khuyến khích để thúc đẩy tạo nội dung video trên nền tảng của mình. Việc chuyển từ văn bản sang hình ảnh rồi đến video tương tự như những gì hầu hết các nền tảng ở Mỹ đã trải qua cho đến nay.
Sau đó, vào tháng 3 năm 2016, Toutiao ra mắt Toutiao Video (nay đã được đổi tên thành Watermelon Video), một ứng dụng video ngắn PGC riêng biệt được hỗ trợ bởi cùng một công cụ thuật toán như Toutiao. Tương tự như nội dung văn bản, các thuật toán nền tảng gợi ý các video phù hợp nhất với người dùng dựa trên biểu đồ sở thích của họ. Toutiao hiện là "nền tảng phải đến" cho nội dung video ngắn PGC. Hơn một nửa thời gian sử dụng hàng ngày của mỗi người dùng trên Toutiao được dành để xem các video ngắn và Toutiao đang gần đạt đến 10 tỷ lượt xem video mỗi ngày.
Toutiao đã đạt quy mô doanh thu chưa từng có trong một khung thời gian ngắn (5 năm kể từ khi ra mắt và 3 năm kể từ khi bắt đầu kiếm tiền) và điều đó thật đáng chú ý khi họ làm điều đó mà không cần sử dụng bất kỳ đồ thị xã hội hay lịch sử mua sản phẩm nào. Toutiao đang trên đà đạt hơn 15 tỷ RMB (>2,2 tỷ USD) doanh thu trong năm nay - một trong những ứng dụng có tốc độ tăng trưởng doanh thu nhanh nhất trong lịch sử internet.
Trong số rất nhiều điều mà Toutiao thực hiện, một yếu tố cốt lõi trong mô hình của nó hơn bất kỳ yếu tố nào khác: nó giỏi trong việc xác định những gì người dùng muốn xem. Do đó, mô hình kinh doanh của nó hoàn toàn phù hợp với sức mạnh đó. Toutiao tạo doanh thu bằng cách gắn kết các quảng cáo phù hợp với người dùng, sử dụng cùng công nghệ độc quyền đằng sau việc gợi ý nội dung của họ. Điều này mang lại ba lợi ích quan trọng:
Sự kết hợp của cả ba yếu tố này dẫn đến tỷ lệ nhấp chuột (CTR) tốt hơn nhiều trên Toutiao so với các đối thủ cạnh tranh. Dữ liệu khảo sát từ bên thứ ba ước tính tỷ lệ nhấp chuột của Toutiao cao hơn 200% so với các đối thủ.
Toutiao đang dần tiến tới mục tiêu cuối cùng của mình, đó là loại bỏ khái niệm tìm kiếm và chỉ cung cấp nội dung tập hợp, siêu liên quan. Chúng ta đã thấy các “bộ tổng hợp nội dung” xuất hiện và biến mất ở Mỹ, nhưng có thể là chúng vẫn chưa đến thời điểm – và các thuật toán tốt hơn sẽ là chất xúc tác cho sự thành công. Facebook và Twitter hiện nay là các nguồn tin tức quan trọng ở Mỹ. Tuy nhiên, Toutiao có thể là một ý tưởng mà thời điểm của nó sắp đến – và các thuật toán tốt hơn sẽ là chất xúc tác cho sự thành công. Facebook và Twitter hiện nay là các nguồn tin tức quan trọng ở Mỹ, nhưng Toutiao có thể là một ý tưởng mà thời điểm của nó sắp đến – và các thuật toán tốt hơn sẽ là chất xúc tác cho sự thành công. Một người khổng lồ khác trong phòng ở đây là Google, công ty đã thông báo vào tháng 7 rằng nguồn cấp dữ liệu trong ứng dụng di động của họ sẽ tăng cường việc sử dụng machine learning để hiển thị tốt hơn cho người dùng thông tin mà họ sẽ thấy phù hợp và thú vị nhất – một nguồn cấp dữ liệu kết hợp tất cả các loại tin tức.
Được thành lập vào tháng 3 năm 2012 tại Bắc Kinh, Bytedance đứng ở vị trí hàng đầu toàn cầu trong việc đổi mới các công nghệ trí tuệ nhân tạo. Bytedance cam kết tối ưu hóa sự kết nối giữa con người với thông tin, cũng như thúc đẩy sự sáng tạo nội dung và truyền thông. Sản phẩm chủ lực của họ, Toutiao, là nền tảng khám phá nội dung dựa trên AI lớn nhất ở Trung Quốc, nó cung cấp các gợi ý nội dung cá nhân hóa cho mỗi người dùng dựa trên sở thích của họ. Bytedance sở hữu một loạt sản phẩm được người dùng trên toàn thế giới yêu thích, bao gồm Topbuzz, Flipagram và một loạt các ứng dụng video ngắn do người dùng tạo ra (UGC).
Bytedance đã thành lập một phòng thí nghiệm AI vào năm 2016, tận dụng các bộ dữ liệu phong phú và phức tạp để tiến hành nghiên cứu tiên tiến trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
.jpg)
