Blog

Nội dung lỏng

Bùi Công Duyến, Giám đốc Sản phẩm Tòa soạn hội tụ ONECMS • 16/09/2026 10:27

Khi bài báo không còn là đơn vị cơ bản của tòa soạn.

Cuộn để đọc ↓
Bỏ qua tới nội dung

Tóm tắt bài viết

  • Nội dung lỏng là gì: tri thức báo chí được tách khỏi định dạng; bài báo, video, audio hay câu trả lời của chatbot chỉ là các cách biểu đạt khác nhau của cùng một tài sản gốc.
  • Vì sao lúc này: theo Reuters Institute 2026, mạng xã hội và video (54%) lần đầu vượt website/ứng dụng của hãng tin (51%); 52% người 18–24 tuổi lấy tin chủ yếu từ nền tảng và chatbot AI.
  • Ai đang làm: Yle (“định dạng đi theo nhu cầu”), VGX của VG (không CMS truyền thống, AI agent tổ hợp “nguyên tử báo chí”), Schibsted (tạo phiên bản, Videofy), NTM, Die Zeit, Sky News; nền móng có từ BBC (truyền thông dựa trên đối tượng) và Guardian (Open Platform, 2009).
  • Hàng rào bảo vệ: News Atom của Sannuta Raghu và nguyên tắc “trung thành với nguồn” — nguồn gốc, dẫn nguồn và mức độ chắc chắn phải được giữ khi AI tạo nhiều phiên bản.
  • Hệ quả với CMS: đối tượng trung tâm chuyển từ “bài báo” sang “tri thức báo chí”; CMS tiến gần tới một Hệ điều hành tòa soạn với các lớp nguồn, tri thức, biên tập, thông minh, trình bày và phân phối.

Bài báo không biến mất — nó chỉ không còn là điểm bắt đầu bắt buộc của mọi hoạt động báo chí.

Từ Yle ở Phần Lan đến VG của Na Uy, Die Zeit của Đức, Sky News, BBC hay The Guardian, một thay đổi đáng chú ý đang diễn ra trong cách các tòa soạn nhìn vào sản phẩm báo chí.

Nội dung ngày càng không nhất thiết được tạo ra để “đóng” ngay thành một bài chữ, một video hay một podcast cố định. Thay vào đó, thông tin có thể được cấu trúc thành những tài sản có khả năng tái tổ hợp, thay đổi định dạng, độ dài và cách trình bày tùy nền tảng, hoàn cảnh và nhu cầu của người dùng. Một khái niệm đang được nhắc tới ngày càng nhiều cho cách tiếp cận này là “liquid content” – nội dung lỏng.

Đây không đơn thuần là một thuật ngữ thời thượng xuất hiện cùng ChatGPT.

Năm 2024, tại hội nghị ACM SIGGRAPH/Eurographics về hoạt hình máy tính (SCA), Matthieu Lorrain, Trưởng bộ phận sáng tạo về AI và nghiên cứu sáng tạo tại Google DeepMind, có bài phát biểu chính mang tên “Liquid Content: an Exploration of the Future of Culture and Creativity” (Nội dung lỏng: khám phá tương lai của văn hóa và sáng tạo). Ông mô tả những câu chuyện có khả năng “biến hình” – thay đổi hình thức theo mỗi lần trải nghiệm, thay vì bị khóa trong một sản phẩm duy nhất.SCA 2024

Trong ngành báo chí, khái niệm này đang được đẩy xa hơn: không chỉ biến một bài viết thành audio hay video, mà xem tri thức báo chí là tài sản gốc, còn bài báo, video, podcast hay câu trả lời của chatbot chỉ là những cách biểu đạt khác nhau của tài sản đó.

Tại sao báo chí bắt đầu nói nhiều về “nội dung lỏng”?

Sự thay đổi của hành vi độc giả đang khiến mô hình “viết bài → đăng lên website → kéo người dùng vào đọc” ngày càng chịu sức ép.

Mạng xã hội & nền tảng video
0%
…tính cả chatbot AI
0%
Website & ứng dụng của hãng tin
0%
0% người 18–24 tuổi nói mạng xã hội, mạng video và chatbot AI là cách chính họ tiếp cận tin tức. 77% người được khảo sát xem video tin tức trực tuyến mỗi tuần.
Cách tiếp cận tin tức trực tuyến, trung bình 48 thị trường. Lần đầu tiên mạng xã hội và video vượt kênh do hãng tin trực tiếp vận hành. Nguồn: Reuters Institute – Báo cáo Tin tức Số 2026.

Điều đó đặt ra một câu hỏi cơ bản cho các tòa soạn:

Nếu độc giả có thể gặp cùng một sự kiện trên trang chủ, ứng dụng, Google, TikTok, YouTube, podcast, TV thông minh hay chatbot AI — tại sao quá trình sản xuất tin tức vẫn phải bắt đầu bằng việc lựa chọn một định dạng cố định?

Đây chính là nơi tư duy nội dung lỏng xuất hiện.

Nội dung lỏng thực chất là gì?

Nội dung lỏng hiện chưa phải một tiêu chuẩn kỹ thuật chính thức của ngành báo chí và cũng chưa có một định nghĩa thống nhất được mọi nhà xuất bản sử dụng. Nhưng cách giải thích của Yle – hãng truyền thông công cộng Phần Lan – rất đáng chú ý.

Năm 2024, Mika Rahkonen, Giám đốc chiến lược của Yle, nói với đoàn nghiên cứu của INMA:INMA, 10/2024

“We watch audio, listen to text, and read video.”

Chúng ta xem audio, nghe văn bản và đọc video.

Mika Rahkonen, Giám đốc chiến lược, Yle — Tuần Đổi mới Truyền thông INMA, Helsinki, 2024

Đến tháng 5/2026, khi nhìn lại hai năm triển khai chiến lược này, Yle giải thích nội dung lỏng là nội dung có thể tồn tại dưới nhiều hình thức, nhiều kích thước và xuất hiện tại những thời điểm hoặc hoàn cảnh khác nhau. Mục tiêu là để nội dung tìm đến người dùng, thay vì bắt người dùng phải tìm đến đúng nơi mà tòa soạn đã đặt nội dung.INMA, 5/2026

Điều này khiến nội dung lỏng khác đáng kể với cách làm đa phương tiện thông thường.

Vẫn là đa phương tiện / tái sử dụng

Một bài báo được viết hoàn chỉnh rồi chuyển nguyên văn thành giọng đọc AI — vẫn chủ yếu là một bài báo có thêm phiên bản audio.

Một video truyền hình 16:9 được cắt thành 9:16 để đưa lên TikTok — vẫn chủ yếu là tái sử dụng sản phẩm đã hoàn thiện.

Bài báo → video → audio → thẻ mạng xã hội

Nội dung lỏng đi xa hơn

Sự kiện, dữ kiện, câu trích dẫn, nhân vật, số liệu, nguồn chứng minh, ảnh, video, bối cảnh và trạng thái xác minh tồn tại như những thành phần độc lập. Hệ thống sau đó mới quyết định ghép những thành phần nào, theo thứ tự nào, với độ dài và định dạng nào.

Tri thức báo chí → nhiều cách biểu đạt

“Bài báo” khi đó không nhất thiết là dữ liệu gốc. Nó trở thành một trong các cách hiển thị (render) dữ liệu báo chí.

Yle: “Định dạng đi theo nhu cầu”

Yle là một trong những ví dụ rõ nhất về triết lý nội dung lỏng. Riina Malhotra, Trưởng ban Tòa soạn của Yle, nói tại Đại hội Thế giới INMA 2026:

“Format follows need.”

Định dạng đi theo nhu cầu.

Riina Malhotra, Trưởng ban Tòa soạn, Yle — Đại hội Thế giới INMA, Berlin, 5/2026 · kiểm chứng

Nghĩa là thay vì phóng viên bắt đầu bằng câu hỏi “Tôi sẽ viết bài chữ hay làm video?”, hãy bắt đầu bằng “Người này thực sự cần biết điều gì?” — rồi mới lựa chọn hình thức thích hợp.

Yle cho rằng nội dung cần được tối ưu và chia thành các phần nhỏ hơn để có thể tập hợp lại thành đúng định dạng, đúng thời điểm và cho đúng người. Một ví dụ được Yle đưa ra là một phóng sự điều tra lớn có thể được tách thành nhiều bài viết, nhiều video, nội dung mạng xã hội, chương trình truyền hình và phát thanh.

Yle cũng đưa ra quan điểm đáng chú ý:

“Versioning must not be a journalist’s task.”

Tạo phiên bản không được là việc của nhà báo.

Yle, chiến lược nội dung lỏng — INMA · kiểm chứng

Việc tạo hàng loạt phiên bản không nên trở thành công việc sao chép – dán của nhà báo. AI có thể hỗ trợ tạo phiên bản, tóm tắt và tối ưu hóa; nhà báo dành thời gian cho phỏng vấn, điều tra, đặt câu hỏi, kiểm chứng và bổ sung bối cảnh.

Đây là thay đổi rất lớn về quy trình sản xuất.

Tòa soạn truyền thống

Phóng viên tạo sản phẩm.

Tòa soạn hướng tới nội dung lỏng

Phóng viên tạo giá trị báo chí; hệ thống hỗ trợ tạo các phiên bản sản phẩm.

Yle không bắt đầu từ con số 0

Nội dung lỏng không phải ý tưởng Yle chỉ nghĩ ra sau khi AI tạo sinh bùng nổ. Từ năm 2018, Yle đã có trợ lý tin tức cá nhân Voitto trong ứng dụng NewsWatch. Voitto sử dụng học máy, lịch sử đọc và những chủ đề do người dùng lựa chọn để đề xuất các bài phù hợp; thậm chí các đề xuất có thể xuất hiện trực tiếp trên màn hình khóa Android.Yle, 12/10/2018

Hành trình trước đây

Ai cần nội dung nào?

cá nhân hóa phân phối

Nội dung lỏng bổ sung

Người đó cần nội dung ấy dưới hình thức nào, dài bao nhiêu và trong hoàn cảnh nào?

cá nhân hóa trải nghiệm nội dung

VG: thử nghiệm một sản phẩm không còn lấy “bài báo” làm trung tâm

Nếu Yle cho thấy triết lý của nội dung lỏng, VG của Na Uy đang cung cấp một trong những thử nghiệm quyết liệt nhất về cách triển khai. VG xây dựng một sản phẩm thử nghiệm có tên VGX.

Gard Steiro, Tổng biên tập kiêm Tổng giám đốc của VG, mô tả dự án như một “xuồng cao tốc” (speedboat) có thể thử nghiệm những ý tưởng mới mà không gây rủi ro trực tiếp cho sản phẩm cốt lõi. Theo WAN-IFRA, VGX không có trang chủ truyền thống mà sử dụng một dòng nội dung (feed); video trở thành thành phần tự nhiên của trải nghiệm, còn người dùng có thể nhanh chóng nắm được tổng quan rồi lựa chọn đi sâu hơn.WAN-IFRA, 2/6/2026

Nhưng điều đáng chú ý nhất không nằm ở giao diện. Steiro nhấn mạnh phần quan trọng là thứ diễn ra “bên dưới nắp ca-pô”. Trong VGX: không có CMS truyền thống. Một phóng viên có thể phối hợp với một nhóm AI agent để quản lý luồng nội dung của sản phẩm.WAN-IFRA

Bài từ các thương hiệu Schibsted

Bài 1
Bài 2
Bài 3
Bài 4
…

Nguyên tử báo chí → gom theo sự kiện

Nội dung được phá thành “nguyên tử báo chí” rồi nhóm thành các cụm tương đồng cao — mỗi cụm là một “vụ việc” (case).

AI agent theo nhiệm vụ

Agent tiêu đềtạo tiêu đề cho vụ việc
Agent cập nhậtbổ sung diễn biến mới
Agent hiển thịhỗ trợ xác định cách trình bày
Một phóng viên điều phối các agent — không qua CMS truyền thống.

Dòng nội dung / “vụ việc”

Tổng quan Diễn biến mới Đi sâu (tùy chọn) video là thành phần tự nhiên; cập nhật liên tục
INMA ghi nhận VG thử nghiệm cách tiếp cận trong đó nội dung của nhiều bài được phân tích, nhóm lại thành các vụ việc tin tức, sau đó AI agent đảm nhận những nhiệm vụ như tạo tiêu đề, cập nhật diễn biến và hỗ trợ xác định cách hiển thị. Sơ đồ minh họa theo mô tả của WAN-IFRA và INMA, không phải kiến trúc kỹ thuật chính thức do VG công bố. INMA — Tại VG, đổi mới tòa soạn triệt để bao gồm cả việc “khai tử” bài báo và CMS

Đây là điểm nội dung lỏng bắt đầu chạm tới kiến trúc CMS. Nếu hệ thống phải quản lý một sự kiện liên tục biến đổi thay vì hàng chục bài báo độc lập, bài báo không còn nhất thiết là đối tượng quan trọng nhất của hệ thống.

“Nguyên tử báo chí”: phá bài báo thành những đơn vị nhỏ hơn

WAN-IFRA ghi nhận VG và Schibsted đang nghiên cứu việc chia nội dung thành những thành phần nhỏ hơn mà họ gọi là “journalistic atoms” – nguyên tử báo chí – và sử dụng AI để tái tổ hợp chúng thành các trải nghiệm khác nhau.WAN-IFRA, 12/2025

Ý tưởng này có ý nghĩa rất lớn. Hãy lấy một cuộc họp báo làm ví dụ.

CMS truyền thống có thể lưu: Bài báo

  • Tiêu đề
  • Sapo
  • Thân bài
  • Ảnh
  • Tác giả
  • Chuyên mục
  • Thẻ (tag)

Hệ thống hướng tới nguyên tử nội dung có thể lưu

  • Sự kiện
  • Dữ kiện
  • Trích dẫn
  • Nhân vật
  • Tổ chức
  • Địa điểm
  • Số liệu
  • Ảnh
  • Video
  • Nguồn
  • Bằng chứng
  • Bối cảnh
  • Trạng thái kiểm chứng

Sau đó bài báo chỉ là một cách tập hợp chúng lại. Một video ngắn là cách tập hợp khác. Một dòng thời gian là cách khác. Một câu trả lời của chatbot lại là cách khác nữa.

Schibsted: công khai nói về “tạo phiên bản”

Tư duy này không chỉ xuất hiện ở VGX. Karl Oskar Teien, Giám đốc Sản phẩm & Trải nghiệm người dùng của Schibsted, từng công bố một trong các ưu tiên sản phẩm của tập đoàn là tạo phiên bản (versioning) cho câu chuyện để phù hợp với nhu cầu khác nhau của người dùng, trong đó có những cặp như ngắn/dài và nâng cao/đơn giản hóa.INMA, 1/2025

Trong một bài phân tích khác, chính Teien đề cập trực tiếp tới “sự nguyên tử hóa tin tức” (atomisation of news). Ông đặt ra khả năng bài báo truyền thống có thể dần mất vai trò là “đơn vị của tin tức”, trong khi một câu chuyện được nguyên tử hóa và tạo phiên bản thành nhiều hình thức khác nhau.Teien/Schibsted, INMA

Đây là một bằng chứng rất quan trọng. Nó cho thấy ý tưởng “bài báo không còn là đơn vị duy nhất của báo chí” không phải suy luận bên ngoài áp vào Schibsted, mà đã xuất hiện công khai trong chính tư duy sản phẩm của tập đoàn này.

Videofy: một nội dung, thêm một phiên bản video

Một ví dụ thực tế khác là Videofy, công cụ AI chuyển văn bản thành video được phát triển trong hệ sinh thái Schibsted, ban đầu tại VG. Theo VG, Videofy có khả năng tạo bản video đầu tiên từ bài viết trong vài giây. Nhà báo sau đó biên tập, bổ sung bối cảnh và phê duyệt trước khi xuất bản. Mỗi video vẫn được tòa soạn rà soát, chỉnh sửa và duyệt.VG/INMAVideofy mã nguồn mở, 3/2026

Các video này có thể được đưa vào Stories, danh sách phát theo chủ đề, nhúng trở lại bài báo hoặc phân phối trên nền tảng mạng xã hội. VG nhấn mạnh rằng video ngắn không nhất thiết là sản phẩm cuối cùng; nó có thể là cửa vào báo chí đầy đủ hơn. Trong một số câu chuyện được VG công bố, hơn 20% người xem video đã bấm tiếp vào bài đầy đủ.số liệu từ VG

Đây chính là giá trị kinh tế của việc tạo phiên bản:

Trước đây
  1. Một bài báo
  2. Một sản phẩm
  3. Một URL
Với tạo phiên bản
  1. Một lần đầu tư vào báo chí
  2. Nhiều tài sản
  3. Nhiều phiên bản
  4. Nhiều điểm tiếp xúc với độc giả

Một lần đầu tư vào báo chí có thể tạo ra nhiều điểm tiếp xúc với độc giả.

NTM: “Bất kỳ định dạng nào, bất kỳ lúc nào”

NTM, tập đoàn truyền thông Thụy Điển sở hữu nhiều thương hiệu báo chí địa phương, cũng sử dụng trực tiếp khái niệm nội dung lỏng. Camilla Hillerö, Trưởng bộ phận Dữ liệu và Phân tích của NTM, mô tả cách tiếp cận:

“Any format, any time.”

Bất kỳ định dạng nào, bất kỳ lúc nào.

Camilla Hillerö, Trưởng bộ phận Dữ liệu và Phân tích, NTM · INMA — Audio có phải động cơ tăng trưởng mới của các công ty tin tức?

Mục tiêu là cho phép người dùng lựa chọn đọc, nghe hay xem nội dung. Giọng đọc do AI tạo là một trong những công nghệ được NTM sử dụng để tạo ra trải nghiệm linh hoạt hơn.

NTM là một ví dụ đáng chú ý bởi nội dung lỏng ở đây không bắt đầu bằng việc phá bỏ toàn bộ CMS. Nó bắt đầu từ một nguyên tắc đơn giản hơn: không để giá trị của báo chí bị khóa vào một phương thức tiêu thụ duy nhất.

Die Zeit: báo chí không nhất thiết kết thúc ở website

Tại Đại hội Thế giới INMA 2026, Die Zeit trình bày cách hãng mở rộng báo chí từ văn bản sang podcast, video, kể chuyện trên mạng xã hội, trực quan hóa dữ liệu và các trải nghiệm trực tiếp. INMA coi Die Zeit là một trong những ví dụ vận hành rõ của nội dung lỏng: nội dung, sản phẩm và sản xuất phối hợp sớm hơn để tính toán câu chuyện sẽ được đóng gói và phân phối như thế nào trên các nền tảng khác nhau.INMA, 5/2026

Điểm quan trọng ở đây không phải mọi nội dung của Die Zeit đều đã được “nguyên tử hóa”. Không có bằng chứng công khai đủ mạnh để khẳng định điều đó. Nhưng trường hợp Die Zeit cho thấy một lớp khác của nội dung lỏng: định dạng lỏng và phân phối lỏng. Một giá trị báo chí có thể tiếp tục tồn tại dưới dạng podcast, video, đoạn cắt mạng xã hội, bản tin email, sản phẩm dữ liệu hay sự kiện trực tiếp thay vì chỉ tồn tại như một URL bài báo.

Sky News: không thể chỉ lấy sản phẩm truyền hình rồi cắt cho TikTok

Sky News tiếp cận vấn đề từ một tòa soạn có truyền thống truyền hình. Tại Đại hội Thế giới INMA 2026, Andy Thomson, Giám đốc điều hành Vận hành kinh doanh của Sky News, mô tả quá trình phát triển tòa soạn theo hướng kể chuyện “bản địa theo nền tảng” (platform-native). Các dự án ngày càng được suy nghĩ ngay từ đầu cho truyền hình, YouTube, TikTok, phát trực tuyến và mạng xã hội thay vì hoàn thành một sản phẩm truyền hình trước rồi mới tìm cách “chế biến lại” cho kỹ thuật số.INMA WC 2026, chương trình

Đây cũng là ranh giới đáng chú ý giữa hai tư duy:

Tái sử dụng

Truyền hình → cắt cho TikTok.

Lấy sản phẩm hoàn chỉnh làm điểm xuất phát.

Lỏng / bản địa theo nền tảng

Báo chí → thiết kế những cách biểu đạt thích hợp với truyền hình, TikTok, YouTube, ứng dụng…

Lấy giá trị báo chí làm điểm xuất phát.

BBC đã nghiên cứu điều này từ trước làn sóng AI tạo sinh

Nếu chỉ nhìn vào các trường hợp 2025–2026, rất dễ cho rằng nội dung lỏng là hệ quả trực tiếp của AI tạo sinh. Nhưng nhiều thành phần kỹ thuật của tư duy này đã tồn tại từ trước.

Bộ phận Nghiên cứu & Phát triển của BBC (BBC R&D) có một hướng nghiên cứu lâu năm về “truyền thông dựa trên đối tượng” (Object-Based Media). BBC MakerBox giải thích “kể chuyện linh hoạt” bằng cách chia nội dung thành các đối tượng – những phần audio, video hoặc thậm chí mô hình 3D – cùng metadata mô tả cách các đối tượng có thể được ghép lại. Thiết bị sau đó có thể sử dụng thông tin về người dùng, tương tác và bối cảnh để tạo trải nghiệm thích hợp.BBC R&D — Object-Based MediaBBC R&D, Digital Journalism 2019

Thay vì

Chương trình = một tệp video 30 phút

BBC nghiên cứu

Chương trình = nhiều đối tượng + metadata + quy tắc lắp ráp

Đó chính là một trong những nền móng kỹ thuật rất gần với tư duy nội dung lỏng hiện nay.

BBC và báo chí có cấu trúc

BBC cũng đã nghiên cứu báo chí có cấu trúc và tin tức tự động từ trước khi ChatGPT xuất hiện. Sách trắng số 398 của BBC R&D về tin tức tự động dành riêng một phần cho “báo chí có cấu trúc cho các kịch bản cơ bản” và một phần khác cho “con người trong vòng lặp cho các trường hợp ngoại lệ”.BBC R&D — WHP 398CJR / Tow Center

Điều này rất quan trọng. AI tạo sinh giúp việc tạo phiên bản trở nên dễ dàng hơn rất nhiều, nhưng ý tưởng rằng báo chí có thể được cấu trúc, dữ liệu hóa và tự động tổ hợp không phải đến năm 2023 mới xuất hiện. AI hiện nay đang làm một quá trình có lịch sử lâu hơn trở nên khả thi ở quy mô lớn.

The Guardian: muốn nội dung “chảy”, trước hết nó phải có cấu trúc

Một nền tảng quan trọng khác là nội dung có cấu trúc. The Guardian đã ra mắt Open Platform và Content API từ năm 2009, mở nội dung báo chí để các ứng dụng khác có thể truy xuất và xây dựng dịch vụ bên trên.TechCrunch, 10/3/2009

The Guardian khi đó mô tả nội dung của mình là “highly structured content, tagged thoroughly” – nội dung được cấu trúc cao và gắn thẻ kỹ để dễ sử dụng trong việc xây dựng các dịch vụ trực tuyến. Ngày nay, Guardian Open Platform cung cấp quyền truy cập tới hơn 2 triệu nội dung, bao gồm bài viết, ảnh, audio và video từ kho dữ liệu của hãng.Guardian Open Platform

Không nên từ đó suy ra rằng Guardian đang vận hành cùng một mô hình nội dung lỏng như VGX. Không có bằng chứng cho kết luận đó. Nhưng Guardian chứng minh một nguyên tắc kỹ thuật hết sức quan trọng: nội dung muốn được tái sử dụng trên nhiều sản phẩm thì trước hết phải được tách khỏi lớp trình bày và có cấu trúc đủ tốt để máy truy xuất.

Một ý tưởng cũ hơn cái tên của nó

  1. 2009The Guardian ra mắt Open Platform & Content API. nguồn
  2. 2010sBBC R&D — truyền thông dựa trên đối tượng, kể chuyện linh hoạt. Media + metadata = đối tượng. nguồn
  3. 2018Yle ra mắt trợ lý Voitto trong NewsWatch, đề xuất tin ngay trên màn hình khóa. nguồn
  4. 2021Sách trắng 398 của BBC R&D — tin tức tự động: báo chí có cấu trúc, con người trong vòng lặp. nguồn
  5. 2024Lorrain (Google DeepMind) phát biểu chính “Liquid Content” tại SCA 2024; Rahkonen (Yle) đưa thuật ngữ vào Tuần Đổi mới Truyền thông INMA. SCAINMA
  6. 2025Schibsted công khai “nguyên tử hóa tin tức”; Reuters Institute giới thiệu News Atom (10/2025); WAN-IFRA: “Bài báo như chúng ta vẫn biết đã biến mất” (12/2025). RISJWAN-IFRA
  7. 5/2026Đại hội Thế giới INMA, Berlin. Yle: “Định dạng đi theo nhu cầu.” Die Zeit, Sky News trình bày chiến lược đa định dạng. nguồn
  8. 6/2026WAN-IFRA Marseille. Steiro: “Trong VGX không có CMS.” nguồn

News Atom: biến mỗi dữ kiện thành tài sản có nguồn gốc truy xuất được

Một hướng nghiên cứu đặc biệt đáng chú ý đến từ Sannuta Raghu, Trưởng phòng thí nghiệm AI của Scroll.in và Nghiên cứu viên báo chí của Reuters Institute. Năm 2025, Raghu công bố khung News Atom (Nguyên tử tin tức). News Atom coi câu trong một bài báo không chỉ là chuỗi ký tự mà là một đơn vị ngữ nghĩa có cấu trúc, có thể xác minh, truy xuất, tái sử dụng và liên kết với các thông tin khác.Reuters Institute, 14/10/2025

Lược đồ News Atom v1.0 gồm 15 trường metadata, bao phủ những vấn đề như định danh, quản trị, tín hiệu nhận thức (epistemic signals), nguồn gốc (provenance) và bối cảnh quan hệ. Định dạng chuẩn được đề xuất là JSON.lược đồ đầy đủ

Điểm quan trọng nhất không phải JSON. Điểm quan trọng là nguồn gốc. Khi AI lấy một bài báo rồi tạo ra 10 phiên bản, hệ thống cần biết:

  • thông tin này đến từ đâu;
  • ai nói;
  • nói lúc nào;
  • đây là dữ kiện hay cáo buộc;
  • đã được kiểm chứng tới đâu;
  • phiên bản mới có làm mất dẫn nguồn không;
  • nội dung nào đã bị thay đổi.

Nếu không giữ được những thuộc tính này, “nội dung lỏng” rất dễ biến thành “sự thật lỏng” – sự thật cũng bị làm lỏng theo.

“Trung thành với nguồn”: hàng rào bảo vệ báo chí

Raghu gọi một nguyên tắc quan trọng là “fidelity to source” – trung thành với nguồn. Theo cách giải thích của bà với ICFJ, khi chuyển một bài chữ thành video ngắn, hệ thống phải giữ được logic biên tập và mức độ chắc chắn của nội dung gốc:ICFJ

  • trích dẫn vẫn phải được dẫn nguồn chính xác;
  • không biến trích dẫn thành lời khẳng định của người dẫn chuyện;
  • không bỏ các từ mang tính thận trọng như “theo nguồn tin” (reportedly);
  • không kịch tính hóa dữ kiện chỉ để tăng cảm xúc.

Đây có thể là một trong những yêu cầu quan trọng nhất nếu tòa soạn muốn triển khai nội dung lỏng bằng AI. AI không chỉ phải biết viết lại như thế nào. Nó phải biết điều gì tuyệt đối không được thay đổi.

Một tòa soạn “nội dung lỏng” có thể được kiến trúc như thế nào?

Từ những trường hợp thực tế của Yle, VG/Schibsted, BBC, Guardian, NTM, Die Zeit cùng nghiên cứu News Atom, có thể tổng hợp thành một mô hình kiến trúc. Phần dưới đây là mô hình tổng hợp/đề xuất, không phải kiến trúc được một tòa soạn cụ thể công bố.

Ví dụ, một phóng viên đưa tin tại Quốc hội thu được một phát biểu của Bộ trưởng.

Trong CMS thông thường

Phát biểu đó có thể chỉ nằm ở đoạn văn thứ sáu của bài. Nó tồn tại ở đúng chỗ đó, trong đúng bài đó.

Trong kiến trúc mới

Nó có thể là một đối tượng riêng — Trích dẫn — với người nói, chức vụ, câu nguyên văn, chủ đề, mốc thời gian, video gốc, bản ghi lời, sự kiện liên quan, trạng thái kiểm chứng, quyền sử dụng và ghi chú biên tập.

Hệ thống đưa đối tượng vào

tường thuật trực tiếp, bài phân tích, dòng thời gian, video dọc, thẻ mạng xã hội, bản tin audio, bản tin email, câu trả lời của chatbot.

Xác minh ở lớp gốc

Dữ kiện chỉ cần được xác minh ở lớp gốc. Các cách trình bày có thể thay đổi.

Tám lớp của một tòa soạn nội dung lỏng — mô hình tổng hợp đề xuất.
LớpCMS truyền thốngNội dung lỏng
Thu thậpNguyên liệu để viết bàiTạo tài sản báo chí
Đơn vị cơ bảnBài báoSự kiện, dữ kiện, trích dẫn, nguồn, media, bối cảnh…
Biên tậpSửa bàiXác minh các đối tượng tri thức
AIViết / tóm tắt bàiTạo phiên bản, chuyển đổi, lắp ráp
Xuất bảnBài báo → URLTri thức → nhiều cách trình bày
Phân phốiMột phiên bản cho nhiều ngườiĐịnh dạng / độ sâu / bối cảnh theo nhu cầu
Lưu trữLưu bài báoKho tri thức + nguồn gốc
CMSHệ thống quản trị nội dungHệ điều hành tòa soạn / nội dung

CMS phải thay đổi như thế nào?

Trong khoảng hai thập niên qua, đối tượng quan trọng nhất của phần lớn CMS báo chí là Bài báo. Thông thường:

Bài báo→ tiêu đề → sapo → thân bài → tác giả → ảnh → chuyên mục → thẻ → bài liên quan → URL.

Nhưng nếu báo chí phải có khả năng trở thành văn bản, video, audio, thẻ, dòng thời gian, cập nhật trực tiếp hay câu trả lời của chatbot, CMS cần quản trị nhiều thứ nằm bên dưới bài báo. Một kiến trúc khả thi có thể là:

  1. Lớp nguồnnguyên liệu gốc: phỏng vấn, tài liệu, dữ liệu, hiện trường
  2. Lớp tri thứcSự kiện / Dữ kiện / Trích dẫn / Nhân vật / Số liệu / Bối cảnh / Bằng chứng
  3. Lớp biên tậpXác minh / Dẫn nguồn / Quyền sử dụng / Chính sách / Kiểm soát phiên bản
  4. Lớp thông minhAI / Agent / Tìm kiếm / Gợi ý / Cá nhân hóa
  5. Lớp trình bàyBài báo / Bản ngắn / Video / Audio / Dòng thời gian / Bản tin email / Chatbot
  6. Lớp phân phốiWeb / Ứng dụng / Tìm kiếm / Mạng xã hội / OTT / Trợ lý ảo / Thiết bị

Đây là lý do cuộc tranh luận về nội dung lỏng cuối cùng sẽ chạm tới câu hỏi rất căn bản:

CMS đang quản lý “bài báo”, hay đang quản lý “tri thức báo chí”?

Bài báo có biến mất không?

Có lẽ chưa.

Ngay cả VG – một trong những tổ chức đang thử nghiệm quyết liệt nhất – cũng không tuyên bố thay VG hiện tại bằng VGX. WAN-IFRA mô tả VGX như một “xuồng cao tốc” được tạo ra để thử những ý tưởng mới mà không gây rủi ro cho “tàu mẹ”. Gard Steiro cũng nói mục tiêu quan trọng không phải biến VGX thành một ứng dụng thống trị thị trường, mà là học được công nghệ nào có thể đưa trở lại VG, Aftenposten và các thương hiệu Schibsted khác.WAN-IFRA

Bài báo vẫn là một định dạng cực kỳ hữu ích cho phóng sự, điều tra, phân tích, bình luận và kể chuyện dài. Nội dung lỏng không nhất thiết “khai tử bài báo”. Nó chỉ thách thức một giả định tồn tại rất lâu: mọi hoạt động báo chí đều phải bắt đầu bằng bài báo.

Từ CMS đến Hệ điều hành tòa soạn

Nếu nhìn riêng từng công nghệ, không có gì hoàn toàn mới:

  • chuyển văn bản thành giọng nói
  • chuyển văn bản thành video
  • cá nhân hóa
  • máy gợi ý
  • nội dung có cấu trúc
  • API
  • báo chí tự động

Điều thực sự đáng chú ý là những mảnh ghép này đang bắt đầu hội tụ.

BBC
đã nghiên cứu media dưới dạng đối tượng.nguồn
Guardian
đã chứng minh báo chí có thể được lưu trữ có cấu trúc và cung cấp qua API.nguồn
Yle
đặt nhu cầu người dùng trước định dạng.nguồn
NTM
hướng tới đọc, nghe hay xem.nguồn
Schibsted
công khai nghiên cứu tạo phiên bản và nguyên tử hóa tin tức.nguồn
VGX
thử nghiệm một sản phẩm không dùng CMS truyền thống.nguồn
News Atom
tìm cách đưa nguồn gốc và tín hiệu nhận thức vào chính cấu trúc dữ liệu báo chí.nguồn

Nhìn chung lại, một mô hình mới bắt đầu hiện ra:

Từ phóng viên đến những định dạng chưa tồn tại hôm nay
  1. Phóng viên
  2. Báo chí đã xác minh
  3. Tri thức có cấu trúc
  4. Nguyên tử nội dung
  5. AI / trí tuệ biên tập
  6. Tạo phiên bản & lắp ráp
  7. Bài báo / video / audio / dòng thời gian / mạng xã hội / chatbot / những định dạng chưa tồn tại

Điều đó dẫn đến một nhận định đáng suy nghĩ: cuộc chuyển đổi lớn tiếp theo của CMS báo chí có thể không phải là “gắn thêm AI vào trình soạn thảo”. Nó có thể là thay đổi chính đối tượng mà CMS quản trị.

Từ
quản lý bài báo
sang
quản lý tri thức báo chí

Khi đó, CMS cũng không còn chỉ là nơi phóng viên nhập tiêu đề, sapo và thân bài rồi bấm xuất bản. Nó tiến gần hơn tới một Hệ điều hành tòa soạn (Newsroom Operating System): nơi con người thu thập, xác minh và chịu trách nhiệm về báo chí; dữ liệu được cấu trúc để giữ nguồn gốc; còn AI và các hệ thống phân phối giúp cùng một giá trị báo chí tìm được đúng hình thức, đúng bối cảnh, đúng thời điểm và đúng người dùng.

Đó có lẽ mới là ý nghĩa sâu nhất của nội dung lỏng.

Không phải làm thật nhiều phiên bản của một bài báo.
Mà là giải phóng báo chí khỏi chiếc khuôn của bài báo ngay từ đầu.

Đọc tiếp

Vibe coding đang làm thay đổi cách thể hiện tác phẩm báo chí

Trong một thời gian dài, khi nói đến ứng dụng công nghệ trong báo chí, chúng ta thường nghĩ đến một quy trình khá quen thuộc: nhà báo nghĩ ra ý tưởng, viết nội dung, sau đó chuyển yêu cầu cho đội ngũ thiết kế hoặc kỹ thuật để biến ý tưởng ấy thành một sản phẩm số.
Từ khóa phổ biến
Cách tốt nhất để xem chúng tôi có phù hợp với nhu cầu của bạn không là...
Liên hệ tư vấn
(Hoàn toàn miễn phí)
SẢN PHẨM VỚI TẤT CẢ NIỀM ĐAM MÊ CỦA CÔNG TY CỔ PHẦN CÔNG NGHỆ NEKO
  • Địa chỉ: Tầng 2, Tòa B, Chung cư Xuân Phương Residence, Đường Trịnh Văn Bô, Phường Xuân Phương, Thành phố Hà Nội
  • Điện thoại: 024.2324.8989 - Email: info@neko.vn
  • DMCA.com Protection Status